联想创投贺志强:寻找N倍数的机会,再谈智能互联网

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12月6日“2017投资界年会暨第十七届中国股权投资年度论坛”在京举办。联想集团高级副总裁、联想创投管理合伙人贺志强,在会上做了“寻找N倍数的机会,再谈智能互联网”主题演讲。贺志强认为,AI的价值毋庸置疑,但是要以更广阔、更深入的视角来分析。AI只是智能互联网的一环,智能互联网要比AI“更广阔”。智能互联网必须深度融合到产业,才能真正发挥作用,才能大幅提升行业效益。

联想创投贺志强:寻找N倍数的机会,再谈智能互联网

(联想集团高级副总裁、联想创投管理合伙人贺志强)

贺志强演讲内容如下:

各位老朋友,各位来宾上午好。

刚才听了倪总的分享,我还是挺感慨的,钱太多了,项目真不好投。2012年初,在移动互联网时代,我们投了Face++当时它的估值仅几千万,经过五六年的发展,它现在的估值已经几十亿美金;而在去年,我们投资的寒武纪,A轮估值就已达到10亿美金。

这两个项目都出自校园,于是我们今年也针对高校和科研院所开展了“AI创业挑战赛”,在全国200多所高校、8大赛区收集到了数百个优秀AI项目。比如在中国科大-AI大赛第一站,我们发现了一个很有趣的项目。这个项目可以通过手环进行运动感知,通过深入学习后连接手机把手语转变成语音输出,有效地为聋哑人的手语沟通提供了便利。一方面相当的具有科技含量,另一方面成本也很低。

AI大赛让我看到了很多年轻人富有创意的项目构想,而今天,我还想从另外一个角度,应该说更广阔,更深入的角度谈一谈AI以及AI相关的智能互联。

一、智能互联网价值链五大关键要素:“IOT+边缘计算+云+大数据+人工智能”

过去十年是移动互联网爆发的一个年代,在这期间涌现了很多优秀的企业,移动互联网也推动了整个社会巨大变革。而未来十年,我们可以断定,智能互联网将造就一个更加伟大的时代,即将带来全行业效益的提升。展开去看智能互联网,必须把价值链看清楚。智能互联网最核心的价值链要看前端物联网,下一步边缘计算,然后再到云,再到大数据、再到人工智能。

首先我认为,每个阶段都会有投资的机会。我们要在价值链的每一个关键环节上,寻找最重要的企业,或者最关键的技术。比如说物联网相关的专业技术,比如说边缘计算相关技术等等。我举一个最简单的例子,所有人都在谈自动驾驶,自动驾驶未来最大的挑战是核心计算单元。而围绕计算单元,无论是功耗、可靠性、计算能力,目前都处于实验阶段。而已经跑上路面的无人车,无论在中国还是美国,目前的高性能计算单元都还无法解决对可靠性、高低温、恶劣环境等的要求,这还没有涉及到算法层面。

举例:无人机+AI应用于电力巡检,带来百倍效率提升

我们投了一家公司(中飞艾维),它本身不是AI公司,这家公司就解决一个问题,用无人飞机解决电网巡视的问题。全中国电网巡视的一直都是人来做,110千伏高压线有120万公里,好多都在深山里,一人一天巡两个塔。这家公司先用无人飞机去巡塔,大概一天两个人一组可以巡四十几到五十个塔,看到许多靠人发现不了的问题,一年就积累了上千万张有专业细节的照片,带来20倍的效率提升。而与此同时,我们另一家做AI的被投企业(水滴科技)用这些照片进行机器学习,训练出来之后由AI代替专家来检查电塔有没有问题,这又带来上百倍效率的提升。

这个市场有多大呢?每年全国电网巡视给出的营业额在两百亿人民币左右,而如果人工智能进入这个行业以后,将大幅度提升整个行业的效率。

举例:智能芯片是AI的根基技术

下一个例子是寒武纪。人工智能无论是训练,还是推理,最重要的是深度学习的训练;所以“AI处理器”是非常重要的。大家可能不知道谷歌最重要的“AI处理器”设计者就是寒武纪团队出来的。他们是第一个发明了把深度学习和处理器指令集结合的团队,他们的文章是在这个领域当年亚洲仅有的两篇论文,得到整个国际上高度评价。而且更重要的是他们处理器不仅仅简单的是用在了图象,而是多模态应用领域,所以我觉得这一块其实是整个未来AI根基性的技术。中间环节比如网络、大数据也有很多例子。

二、只有与行业的深度融合,才能带来天翻地覆的机会

更重要的是以上五个技术单元要和行业深度融合,才能带来真正的智能互联网天翻地覆的机会。过去一年我们都专注于寻找“科技+传统行业”构建智慧工业、智慧交通、智慧医疗等领域的项目。

1.工业大数据为传统行业进行预测和提效


文章参考来源: 舆情监测  讯梦风向标  
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